長安汽車執行副總裁  李偉

    各位投資界、汽車界的朋友們，媒體老師們，大家下午好！

    感謝主辦方搭建了一個技術、產品、資本三方交流、互動的學習平臺，本次論壇主題是智能駕駛元年的掘金機會，對于深耕自動駕駛十多年的長安汽車而言，也正面臨新的機遇與挑戰。

    過去一年，國家政府出臺了一系列與智能駕駛相關的法規及政策，我在這里簡單提一下。比如促進自動駕駛發展和應用的指導意見，實際上明確了智能駕駛產業的重要地位。道路交通安全法的制定，為自動駕駛的測試及商業運行提供了法制保障。立體交通規劃將為自動駕駛提供基礎的設施支持。同時，北京、廣州、深圳、重慶、滄州等多地政府相繼出臺相應的一些政策，為自動駕駛的示范運營創造了良好的發展環境。

    隨著法規政策的不斷完善，資本市場的熱度再次上揚，據統計，上半年關于自動駕駛和智能駕駛賽道上吸引的資本超過1000億元，平均每三天就有一次資本事件，而且最核心的一點，我們也發現消費者對智能駕駛的認知度和接觸度在提升，據調研，今年我們調研了一下有三成消費者愿意為輔助技術技術進行消費，這也預示著新的風口即將來臨，同時將自動駕駛成功推向市場，成功進行商品化，也是每一個汽車人的使命與情懷。

    縱觀汽車百年的發展歷史，盡管技術、產品日新月異，但產業本身尚未發生根本的轉變和變革，隨著自動駕駛技術的誕生必將推動汽車進入一個新的發展階段。同時，我們也應該清楚地認識到智能駕駛是新一輪革命的集大成者，涉及到大數據、AR、芯片、X通信等一系列的前沿技術，具有極高的技術復雜性，也是城市、交通、汽車三大萬億級市場的融合焦點。需要打通云端服務、智能化停車場、數字交通管理等諸多環節，具有極高的產業復雜性。同時也關系到消費者的生命安全，所以汽車必須要保證百分之百穩定可靠，需要從簡單到復雜，逐步的完善使用場景，最終完成從量變實現質變的飛躍。

    在掘金之前，我認為還必須堅持過技術關、體驗關、成本關，在此我分享一下長安汽車的一些思考與實踐。

    一、以技術為基，打造安全數字底座。

    隨著智能網聯技術發展，汽車正從一個以硬件為主導的物理的移動工具向以軟件為核心的智能移動終端轉變，以前的煙囪式的開發模式無法支撐高效敏捷的迭代，未來的技術平臺具備算法、產品的自定義等特點，所以行業的分工合作應該更加明確和緊密，我們首先要搭建起敏捷的開發體系，形成從硬件到軟件，從車端到云端的全站式開發能力。長安聯合開發伙伴自主構建硬件、軟件安全迭代的區域+中央的架構，在操作系統層自主開發通用技術庫數據抽象功能軟件運行框架，在功能應用和云端大數據層基于硬件+OS開放平臺，自主掌握智能駕駛的融合、定位、預測等核心算法，通過多種算法保障安全，實現軟件算法到大數據的閉環能力。

    其次，構建可進化、可迭代的量產智能駕駛平臺。長安打造的智能駕駛平臺將支撐高并發、定制化自動駕駛服務，具備20多個平臺特征，21類、200多項原子服務，并給予原子服務構建四大80多項組合服務。

    三是實現自動駕駛數據閉環，在滿足數據合規要求的前提下，長安汽車將會進行大規模、不同場景的自動駕駛的數據采集，并運用大數據實現車輛的自學習、自進化，通過自建中心開展自動管理、方法優化、AI訓練、仿真測試等數據應用，加速算法的持續優化和進化。

    四是打造持續領先的安全保障能力，在留存體系方面，長安擁有健全的智能駕駛平臺開發、量產開發和敏捷開發，三大開發體系，通過持續集成、測試交付等工作流與工具鏈，拉通整個開發鏈條，保證量產產品的質量與安全，并持續進行開發體系的迭代和完善。在測試印證方面，長安汽車具有多層次全鏈條測試印證能力。測試覆蓋的基礎場景大概有數萬個，泛化場景數百萬個，數據推算場景數億個，長安也是獲得最高安全等級低級認證和二級認證的集團，技術標準方面長安汽車也牽頭和參與了汽車駕駛自動化分級，汽車網聯信息安全技術要求，應用層數據交付標準等眾多國家標準的制定工作。

    二、體驗為要，充分釋放技術價值

    在夯實技術能力的基礎上，長安致力于為用戶打造最極致的用戶體驗，采用場景體驗地圖圍繞用戶的使用場景進行細分巡航等200多個場景，持續挖掘用戶的痛點，對每款產品進行打磨和設計。我們針對用戶對于汽車停車體驗差的現象，體現在一個是尋找車位難，排隊等候時間長，離場的時候找車比較難等痛點，推出APA7.0遠程無人代客泊車，做到三個極致，極致的體驗，APA7.0將在滿足相關法規情況下實現無人自主排隊泊車，而且可以達到電梯口接駕、高速外接駕等功能。第二個是場景極致，不僅能夠適用于平層的停車場，對于多層的停車場也能夠自動完成車位的泊車。第三個是性能的極致，我們要突破行業小車位泊車難，首家實現垂直車位車場加65毫米，平行車場加65毫米的小車位自動泊車，而且我們現在還在向60毫米的高度在努力，達到極致的小車位泊車的專家水平。

    三、成本最優，持續降低產業成本

    一是加強行業通用化和高準化工作。長安汽車針對不同的自動駕駛等級的傳感器，通過需求分析，制定標準化的硬件和軟件接口，增強傳感器和軟件的適用性和可替代性，使規格和品類更加集中。推動供應商進一步擴大規模、降低成本。同時，我們也看到一個問題，目前行業也面臨停車場等方面的一系列標準化問題，每個層次如果來算比較常用的停車場可能上萬個，每個城市都這么多，停車場的智能化管理和高精度地圖如果能夠做到標準化，讓所有的車都能夠使用，這也急需產業鏈的上下游來整合解決。

    二是增加智能駕駛搭載率。長安汽車深化北斗戰略，堅定智能駕駛領先及普及的戰略目標，逐步增強場景覆蓋，實現高速、主干到城區道路打通，2025年實現城區部分道路打通駕駛，目前搭載率10%到2025年要達到70%。長安汽車支持品牌年度搭載率希望2025年達到200萬臺，占比大概70%，而且最終新車要實現L2級以上的智能駕駛標配。

    三是采用更加靈活的商業模式，全面推動技術變現。在2C市場中，在傳統的一次性購買基礎上，部分硬件將接口預埋+軟件付費等模式降低使用門檻，未來用戶可以分場景、分時段以極低的價格購買一次性的旅游服務包。同時，我們也在積極推進2B業務的發展，包括無人物流車、專用車，加快平臺成本的分攤，自動駕駛的發展無法一蹴而就，既需要持續的研發投入，也需要城市基建、地圖等多生態支持，長安汽車將以開放的生態和機制，加強與友商、政府、資本、零部件企業等多方合作，努力打造行業用戶體驗最優，成本最優模式，實現智能駕駛的發展與普及。

    長安行天下，明天更美好。

    謝謝大家！