本報(bào)訊 （記者李冰）7月28日，在世界人工智能大會(huì)論壇上，螞蟻數(shù)科正式發(fā)布金融推理大模型Agentar-Fin-R1，為金融AI應(yīng)用打造“可靠、可控、可優(yōu)化”的智能中樞。Agentar-Fin-R1基于Qwen3研發(fā)，在FinEval1.0、FinanceIQ等權(quán)威金融大模型評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上超越DeepSeek-R1等同尺寸開(kāi)源通用大模型以及金融大模型，顯示其更強(qiáng)的金融專(zhuān)業(yè)性、推理能力以及安全合規(guī)能力。

    “通用大模型距離產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用存在‘知識(shí)鴻溝’。構(gòu)建專(zhuān)業(yè)的金融大模型是推進(jìn)金融與AI深度融合的必然路徑，未來(lái)，金融大模型的應(yīng)用深度將成為金融機(jī)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。”螞蟻數(shù)科CEO趙聞飆在演講中表示。

    據(jù)悉，螞蟻數(shù)科通過(guò)構(gòu)建全面的金融任務(wù)數(shù)據(jù)體系以及模型訓(xùn)練算法創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)模型更強(qiáng)的金融推理能力及可信性。評(píng)測(cè)結(jié)果顯示：相較于通用開(kāi)源模型及其他金融模型，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ兩大主流金融基準(zhǔn)測(cè)試中均取得最高評(píng)分。并且模型在金融能力顯著增強(qiáng)的同時(shí)，通用能力也表現(xiàn)出較高水準(zhǔn)。

    在數(shù)據(jù)層面，螞蟻數(shù)科構(gòu)建了業(yè)內(nèi)最全面與專(zhuān)業(yè)的金融任務(wù)分類(lèi)體系，包括6大類(lèi)、66小類(lèi)場(chǎng)景，覆蓋銀行、證券、保險(xiǎn)、基金、信托等金融全場(chǎng)景。基于千億級(jí)金融專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)料，通過(guò)可信數(shù)據(jù)合成技術(shù)以及結(jié)合專(zhuān)家標(biāo)注的金融長(zhǎng)思維鏈（CoT）構(gòu)造機(jī)制，顯著提升模型處理復(fù)雜任務(wù)的能力，讓大模型“天生懂金融，出廠即專(zhuān)家”。

    在訓(xùn)練層面，創(chuàng)新的加權(quán)訓(xùn)練算法，提高大模型對(duì)復(fù)雜金融任務(wù)學(xué)習(xí)效率與性能。在后續(xù)業(yè)務(wù)應(yīng)用中，可顯著減少二次微調(diào)的數(shù)據(jù)需求與算力消耗，有效降低大模型在企業(yè)落地的門(mén)檻與成本。此外，Agentar-Fin-R1還能不斷更新迭代，吸收最新的金融政策、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過(guò)配套評(píng)測(cè)工具進(jìn)行針對(duì)性?xún)?yōu)化，讓模型能力在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中不斷進(jìn)化。

    為了考察大模型在實(shí)際金融場(chǎng)景中部署的能力，螞蟻數(shù)科還聯(lián)合中國(guó)工商銀行、寧波銀行、北京前沿金融監(jiān)管科技研究院、上海人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)聯(lián)合推出Finova大模型金融應(yīng)用評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，深度考察智能體能力、復(fù)雜推理以及安全合規(guī)能力。在Finova評(píng)測(cè)中，Agentar-Fin-R1也取得最高評(píng)分，甚至超越更大參數(shù)規(guī)模的通用模型。目前Finova已經(jīng)全面開(kāi)源，推動(dòng)行業(yè)共同提升大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用水平。

（編輯 張明富）