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崔海峰:數(shù)智化是確定性產(chǎn)業(yè)趨勢(shì) 數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘決定數(shù)智化深度

2023-08-11 17:37  來源:證券日?qǐng)?bào)網(wǎng)

    

       尊敬的鄔院士和王院士,各位領(lǐng)導(dǎo)和大家下午好,我是來自華為公司金融系統(tǒng)部的崔海峰,我想和大家分享的主題是科技自立自強(qiáng),助力數(shù)智金融新生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

    鄔賀銓院士有一個(gè)圖講到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的履歷,我有兩個(gè)圖,中國(guó)在過去十年我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常快,可以看到我們?cè)趶膰?guó)家統(tǒng)計(jì)局看到的數(shù)據(jù),整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)在過去這些年的發(fā)展比重是在逐年的提升,那么在2022年,整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展占我們國(guó)家GDP的比重已經(jīng)達(dá)到了41.5%,超過了50萬億的規(guī)模。

    過去這些年,整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度都是超過了10%,發(fā)展得非常快。但是我們從另外一張圖看到,各個(gè)行業(yè)來講我們的數(shù)字化程度其實(shí)還是不一樣的,大家能夠看到在整個(gè)圖的最底端,我們能看到農(nóng)業(yè)、礦業(yè),包括建筑業(yè),整個(gè)數(shù)字化的程度相對(duì)來說還是比較慢的。跑在前面引領(lǐng)的反倒是金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行,還有媒體資訊相關(guān)的行業(yè)。在數(shù)字化水平上,他們的發(fā)展是更快,處于創(chuàng)新和引領(lǐng)的地位。

    那么從另外一個(gè)方向來看,從上千年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到最近幾百年的工業(yè)經(jīng)濟(jì),最近這幾十年我們又發(fā)展出了數(shù)字經(jīng)濟(jì),在第四次工業(yè)革命之后,互聯(lián)網(wǎng)起來了,現(xiàn)在我們經(jīng)歷了第五次工業(yè)革命,數(shù)字經(jīng)濟(jì)還沒有完全走完,中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒有做完,我們發(fā)現(xiàn)整個(gè)智能化的浪潮又來了,現(xiàn)在整個(gè)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也都提上了日程。

    智能經(jīng)濟(jì)有哪些特征呢?我們認(rèn)為有三個(gè)方面能夠代表著智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)和方向:首先是萬億感知,大家都有智能手機(jī)終端,在家里也有各種各樣的智能設(shè)備,今天我們會(huì)議室的燈控有很多傳感器連接到后臺(tái),我們這些傳感器能夠感知到溫度,燈光的效果,包括日常的衣食住行,現(xiàn)在都有各種各樣科技的手段,把這些信息感知到,然后傳到后臺(tái)進(jìn)行加工處理。

    再就是萬物互聯(lián),萬物互聯(lián)也是我們現(xiàn)在一個(gè)智能經(jīng)濟(jì)非常重要的特征。現(xiàn)在我們信息可以聯(lián)通,是物和物的連接,海量的物品的連接,從而讓我們所有這些感知到的數(shù)據(jù)能夠像水一樣自由的流動(dòng),速度和光速一樣自由去碰撞,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。

    還有一個(gè)特征就是萬物智能,在萬物互聯(lián),萬物感知的基礎(chǔ)之上,很多的這些看似原來沒有生命體征的物體,它們充滿了智能化。人工智能也是萬物感知里面非常重要的一個(gè)里程式的元素。在過去五年,有一個(gè)很大的變化,就是人工智能從專業(yè)領(lǐng)域,不同的一些小的計(jì)算模型到了通用領(lǐng)域一些大的計(jì)算模型的方向發(fā)展。人工智能從專業(yè)的,非常特殊的問題處理,到這種內(nèi)容可以自動(dòng)生成的,用在通用的一些領(lǐng)域的大模型為特征的發(fā)展,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)我們的經(jīng)濟(jì)也從原來的數(shù)字經(jīng)濟(jì),向現(xiàn)在的智能經(jīng)濟(jì)去發(fā)展。

    我們經(jīng)常說信息化、數(shù)字化,還有智能化,這三者之間一般會(huì)有什么樣的區(qū)別呢?我們看到原始的我們說的數(shù)字化,僅僅是一些簡(jiǎn)單信息的獲取,那么在強(qiáng)調(diào)數(shù)字化的情況下,在簡(jiǎn)單信息的基礎(chǔ)之上,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)所有的日常的生活的流程,工作上的一些流程,這些都能一一的映射到一個(gè)區(qū)域的世界里面,我們把所有收集的數(shù)據(jù)做一些數(shù)學(xué)建模,包括現(xiàn)在比較流行的一個(gè)概念就是元宇宙,這屬于一個(gè)數(shù)字化,這個(gè)數(shù)字化里面不代表這些所有的信息都可以主動(dòng)的去產(chǎn)生結(jié)果,還是需要人為的去工作,去處理,才能生成成果。

    數(shù)字化之后,能夠把數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)的處理和加工,這不是人去被動(dòng)處理這些信息了,反倒是我們用這些機(jī)器主動(dòng)的,智能化的處理這些信息,把這些工作完成,你會(huì)發(fā)現(xiàn)我們從數(shù)字化變到了智能化的階段。

    剛才談到了大模型,人工智能使我們從信息化、數(shù)字化走到了智能化,我們整個(gè)的變化也是向智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展。最近兩年流行的大模型,以去年ChatGPT為代表的,剛剛幾位專家也都談到了這樣一個(gè)變化,我們現(xiàn)在看到的一個(gè)局面,在中國(guó)已經(jīng)超過了100個(gè)大模型,全世界有超過幾百個(gè)大模型。這些大模型在全球形成了一個(gè)百模大戰(zhàn),華為發(fā)布了華為盤古3.0大模型,今年我們做了一個(gè)升級(jí)的發(fā)布。這個(gè)大模型可能是在文字的生成,照片的這些修復(fù)等方面,已經(jīng)有了一些用武之地。這些方面只是一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用,我們相信在未來這些大模型百花齊放中,將來會(huì)收斂到很少的一些廠家來做,因?yàn)檫@個(gè)大模型意味著你要有這種持續(xù)的,大量的研發(fā)科技的投入,還有持續(xù)的資金投入,還有一個(gè)你持續(xù)要有生態(tài)的投入。從這幾個(gè)角度來講,大模型之后,剩下就是相對(duì)比較少的寡頭來做大模型。

    再談華為在人工智能大模型,我們做了哪些事情?我們沒有在文字生成方面去做太多的事情,我們前幾年在其他一些TOB的領(lǐng)域,在一些企業(yè)和科研領(lǐng)域做了很多的研究,我們?cè)谔鞖忸A(yù)報(bào)方面,我們?cè)缭?018年開始,就在做氣象大模型應(yīng)用方面的一些研究,在前兩年也是在國(guó)家省級(jí)的氣象局做實(shí)際的應(yīng)用,今年與國(guó)家氣象局正式開展了合作,到目前為止我們成功的預(yù)測(cè)了六個(gè)大西洋臺(tái)風(fēng)行進(jìn)的路徑,六個(gè)預(yù)測(cè)的路徑和實(shí)際六個(gè)臺(tái)風(fēng)經(jīng)歷的路徑是完全一樣的,而且預(yù)測(cè)的精度非常高,而且整個(gè)預(yù)測(cè)模型生成的速度要比傳統(tǒng)的數(shù)值方式預(yù)測(cè)的速度要提高一萬倍以上,精度還要更高。

    我們的大模型和前幾年的人工智能大模型也有一個(gè)本質(zhì)的區(qū)別,過去幾年在全球業(yè)界來講,人工智能做天氣預(yù)報(bào)用的大模型是用了二維數(shù)據(jù),氣象變化在空間里面是三維的,結(jié)合時(shí)間的維度,華為我們把過去43年的歷史上有數(shù)據(jù)記載的所有這些數(shù)據(jù),來做訓(xùn)練,用三維的模型進(jìn)行優(yōu)化,從而我們把預(yù)測(cè)比傳統(tǒng)的數(shù)值預(yù)測(cè)速率提高一萬倍以上。今年我們?nèi)斯ぶ悄軋F(tuán)隊(duì)在自然期刊上發(fā)表了華為盤古大模型對(duì)中期天氣預(yù)測(cè),也發(fā)布了我們的成果。我們的大模型在其他行業(yè),在港口物流調(diào)度方面,也做了很多的應(yīng)用。

    剛才說到了數(shù)字經(jīng)濟(jì),也說到了人工智能,其實(shí)這些底層的邏輯還是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)才是我們經(jīng)濟(jì)下一個(gè)階段發(fā)展的核心要素。數(shù)據(jù)是可以產(chǎn)生很多的價(jià)值,這些數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘就決定了整個(gè)行業(yè)發(fā)展的一個(gè)數(shù)字化的深度。金融行業(yè)來講,我們通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理,不同階段來講可以把整個(gè)銀行業(yè)務(wù)的數(shù)字化從原來的后臺(tái)走到中臺(tái)和前臺(tái),為廣大用戶提供服務(wù),發(fā)揮更大的價(jià)值。

    數(shù)據(jù)如何發(fā)揮價(jià)值,人工智能是一種手段和方法,其實(shí)這里面很重要的就是我們有三力,運(yùn)力、算力和存力,這三個(gè)基礎(chǔ)能力是使數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮價(jià)值基本底座的能力,這三個(gè)力合在一起,就能導(dǎo)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的合力。運(yùn)力就是連接力,就是萬物連接。我們現(xiàn)在真正開始在用的,中國(guó)不僅是5G,已經(jīng)發(fā)展到5.5G,現(xiàn)在還有IPV6了,還有光技術(shù)的應(yīng)用,使帶寬變得無限大。還有就是算力,傳統(tǒng)通用算力,我們用的計(jì)算機(jī)和手機(jī)用的通用算力比較多,現(xiàn)在還加上人工智能的算力,整個(gè)算力模型也越來越不一樣了。算力結(jié)構(gòu)的變化也從原來的端側(cè),向數(shù)據(jù)中心,向云上的轉(zhuǎn)移,整個(gè)算力的變化也是非常大的。還有一個(gè)就是存力,數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),這個(gè)存力原來只是三個(gè)方面,存得住,還有存得好,還有取的快,存力有多維度的發(fā)展。只有三力合在一塊,才能使數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的價(jià)值,創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)的活力。

    首先說一下運(yùn)力,就是連接的能力,現(xiàn)在連接能力已經(jīng)邁入到了5.5G的時(shí)代,有三個(gè)特征,第一個(gè)是帶寬,我們看一個(gè)大片,或者下載一個(gè)電影,或者用一個(gè)三維的數(shù)字人,之所以那么快,是因?yàn)檎麄€(gè)連接的帶寬比較寬,所以速度快。再就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)的管理,現(xiàn)在企業(yè)越來越復(fù)雜,有萬物互聯(lián)的終端連在一起,你怎么管理起來,你地?cái)?shù)據(jù)終端,你的企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備端,還有手機(jī)和移動(dòng)通信的終端,怎么管理起來更加智能化,甚至不用人管,人工智能的管理,這也是一個(gè)發(fā)展的趨勢(shì)。第三個(gè)是網(wǎng)絡(luò)的安全,大家看到的一些病毒,或者垃圾病毒,怎么安全的連接,這三個(gè)方面是我們要考慮和提升的。

    第二個(gè)就是剛才我提到的算力,左邊這張圖我畫出了原來通用的算力,就是傳統(tǒng)的算力,和整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變化的曲線,基本上是一個(gè)平行的。還有一條線我沒有畫,這條曲線太陡了,是一個(gè)剪刀差,那就是右邊的人工智能算力,我只是取了一個(gè)簡(jiǎn)單的模型來做表述。可以簡(jiǎn)單的說就是說我們看到未來5-10年,通用的算力可能是十倍增長(zhǎng)的曲線,但是人工智能是超過500倍增長(zhǎng)的曲線,這是我們看到算力變化的特征。

    最后一個(gè)就是存力,就是數(shù)據(jù)存取的能力,我們?cè)谶^去結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存取為主的,現(xiàn)在可以看到我們的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),比如說圖象、語音、還有一些文本等,這些數(shù)據(jù)量是越來越大,而且是指數(shù)型的增長(zhǎng),會(huì)導(dǎo)致整個(gè)的存力,從原來的三個(gè)維度向六個(gè)維度來發(fā)展,原來存儲(chǔ)的容量,存儲(chǔ)的可靠性,還有考慮存取的安全性,還有效用,還有多維的生態(tài),你的數(shù)據(jù)能不能存在不同的平臺(tái)去被讀取。

    還有三個(gè)力,我們要使數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠牢固和快速的發(fā)展,要靠數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生態(tài)。從整個(gè)技術(shù)生態(tài)來講,我們認(rèn)為基礎(chǔ)軟硬件的發(fā)展是一個(gè)非常重要的基座,就像大樹一樣,只要你的根深,才能葉茂。在我們的觀點(diǎn)來看,硬件它是一個(gè)算力供給層的能力,它的基礎(chǔ)能力的提升代表了算力空間的底座。再就是基礎(chǔ)軟件,比如像數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng),還有人工智能的框架,它使我們算力能夠釋放出來的一個(gè)基礎(chǔ)條件,它也是一個(gè)基礎(chǔ)上的軟件。再網(wǎng)上就是應(yīng)用軟件,最后應(yīng)用軟件可以使經(jīng)濟(jì)的價(jià)值釋放,在金融行業(yè)也是如此。只有我們?cè)诨A(chǔ)軟件做到了根深,才能看到我們的生態(tài)能做到枝繁葉茂,從而把整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)做得是越來越大,從幾十萬億能夠發(fā)展到幾百億萬億,這是我們的一個(gè)觀點(diǎn)。

    基于這樣一個(gè)觀點(diǎn),華為就立足于去做這樣一個(gè)根技術(shù),我們經(jīng)常說向上捅破天,向下扎到根。根是什么意思?我們主要在三個(gè)方面去做根技術(shù),首先是在連接方面去做根技術(shù),一方面是5.5G為主的這樣一個(gè)無線連接,還有IPV6代表的互聯(lián)網(wǎng)連接。第二個(gè)領(lǐng)域我們?cè)诩夹g(shù)領(lǐng)域去發(fā)力,一方面以鯤鵬為首通用計(jì)算的算力能力,還有升騰去做人工智能的算力,華為在過去幾年,我們也將一些核心的軟件進(jìn)行了開源,包括鴻蒙操作系統(tǒng),還有在服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心的操作系統(tǒng),我們叫歐拉,這一塊我們都把它開源起來。還有數(shù)據(jù)庫。最后是工具鏈,在工具鏈的自主可控方面,我們也是做了很多的一些投入,這樣的話我們能夠把這個(gè)軟件的根技術(shù)給它做起來,從而支撐我們國(guó)家軟件的發(fā)展。

    最后,我想介紹一下華為在金融行業(yè),我們也是秉承這樣一個(gè)理念,基于向上捅破天,向下扎到根,我們牢牢做好數(shù)字化底座的支撐,去支持金融行業(yè)在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型,包括云底座轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)底座轉(zhuǎn)型方面的一些工作。我們也是做好雙輪驅(qū)動(dòng),將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自主創(chuàng)新結(jié)合起來,雙輪一體去發(fā)展,從而支持咱們國(guó)家金融行業(yè)的發(fā)展。

    最后我說一下我們?cè)谧C券行業(yè),也是身體力行這樣一個(gè)戰(zhàn)略,用我們的一些根技術(shù)和數(shù)字化的底座,去支撐證券行業(yè)在交易服務(wù),以及客戶體驗(yàn)等方面去做創(chuàng)新,用新的一些技術(shù),包括人工智能的技術(shù),去推動(dòng)整個(gè)證券行業(yè)的發(fā)展。謝謝大家!

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