尊敬的鄔院士，尊敬的各位領導，各位嘉賓，非常高興參加數字經濟領航者論壇，有機會向大家介紹煤炭行業數字化轉型與智能化建設高質量發展的一些情況。

    介紹三個方面的情況，首先介紹一下煤炭行業數字化轉型與智能化建設的進展情況。當前我國煤炭清潔高效利用技術已經取得了重大突破，借助CCS技術現有的燃煤電廠可以實現近零排放。煤炭既是燃料，也是化工原料和油氣的補充能源。合理規模的化石能源和非化石能源耦合系統是非常長時間內最為經濟可行的能源組合模式。

    2020年2月份，國家發改委，國家能源局，科技部、財政部等八部委聯合發布了關于加快煤炭智能化發展的指導意見，那么在這個指導意見的指導下，全國煤炭行業智能化進入到一個發展階段。信息技術行業的龍頭企業華為等，還有阿里等信息技術的企業也都加入到煤炭智能化建設的行業中。煤炭智能化建設已經取得了顯著成效，形成了一批可推廣，可復制的技術、經驗和裝備。

    煤炭智能化建設與技術創新相互推進，煤礦高可靠融合通信系統，工業互聯網，綜合管控平臺等先進技術得到廣泛推廣應用。供配電系統，主煤流運輸系統，供排水系統等實現了常態化無人值守系統，智能化采掘系統、智能化輔助運輸系統、煤炭機器人、露天礦卡無人駕駛系統等取得了積極進展，煤炭智能化技術裝配國產化、成套化水平明顯提升。

    全國首批國家級智能化煤炭建設示范取得重大進展。煤炭智能化發展的愿景，就是要實現煤礦全時空多源信息實時感知，安全風險雙重預防閉環管控，全流程人、機、環、管數字互聯高效協同運行，生產現場全自動化作業。

    智能化煤炭顯著的技術特點，就是與信息技術、智能技術和采礦技術深度融合。在近些年來，從煤礦數字化、智能化的基礎理論方面，做了深入的研究，初步形成了基礎理論體系，構建了煤炭數字邏輯模型，多源異夠數據處理理論方法，復雜系統智能控制基礎理論，煤炭系統性維護及智能化開采基礎理論體系，為煤炭智能決策保證奠定了理論基礎。

    智能化煤炭復雜巨系統首先需要解決多源異構數據的處理問題，數據信息的載體不同，格式不同，單純某一個方法無法實現多層次、多維度、多關聯、多領域數據的融合處理。建立了井下全時空信息數字感知及實時互聯機制，煤炭智能化很大程度上依賴于生產環境的有效感知。建立多網協同傳輸網絡，工業互聯環網是煤炭井下感知體系的骨干網絡，為保障信息傳輸的有效性和控制信號的低延時性，傳輸網絡。

    關鍵數據進行跨系統邊緣共享，通過引入數據邊緣處理層，利用數據邊緣處理盒子等方式，對生產系統的關鍵參量、關鍵信息匯聚于邊緣端，進行底層共享和融合分析，快速判斷有利于生產優化的決策方案，以及及時的應對不同工況環境的系統協同聯動。

    實現感知數據深度融合，在獲取井下生產多參量信息后，按照數據處理的層次，將具體分為數據層融合、特征層融合和決策層的融合，數據融合主要根據數據的時空相關性去除冗余信息。而特征層和決策層的融合往往與具體的應用目標密切相關。

    建立了數據推送策略與自動更新機制。煤炭井下數據邏輯模型的虛實映射需要數據的匹配與推送，自動更新，基于煤炭多源異構關系數據的信息實體和虛實映射機理，基于知識需求模型的信息實體主動匹配與推送策略，實現由其自身智能控制系統給出參數。

    提出煤礦智能化建設的基本路徑和目標，就是基于互聯網平臺的建設思路，采用一套標準體系，構建一張全民感知的網絡，建設一條數據傳輸通道，形成一個大數據應用中心，面向不同業務部門實現按需服務。

    近十年來，我國煤礦通過去產能，不斷優化行業產業結構，煤炭全行業的效率效益大幅度的提高，去年全行業都實現了萬億以上的利潤。

    再就是5G+ABCD支撐技術體系，創新煤炭5G+ABCD應用場景和生態。6S系統支撐煤炭新業態的發展。建立礦區立體化開發體系，建設多能耦合低碳發展體系，推進煤礦系統智能與人的智慧融合，實現智能化管理。創新培育煤炭資源型地區和城市數字化產業新業態，業務導向深入煤炭數據治理，構建煤炭行業知識圖譜，加速數據驅動下的管理變革轉型，增強信息安全保障能力，建設煤炭行業資源可信云平臺，打造行業數字平臺。建設煤炭行業國資可信云平臺，這是國資委的重要立項。以及煤智運支撐煤炭安全生產，建立國家級煤炭交易監管平臺。

    謝謝大家！